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标题：数字化转型：企业的未来之路 在当今这个快速变化的时代，数字化转型已成为企业生存和发展的关键。随着技术的不断进步，企业必须适应新的市场环境，以保持竞争力。数字化转型不仅仅是技术的升级，它涉及到企业运营的各个方面，包括业务流程、客户体验和内部管理。 首先，数字化转型能够帮助企业提高效率。通过引入自动化工具和数据分析，企业可以减少重复性工作，优化决策过程。例如，使用机器学习算法可以预测市场趋势，帮助企业做出更精准的业务决策。这种技术的应用可以显著提高企业的响应速度和市场适应能力。 其次，数字化转型能够改善客户体验。在数字化时代，客户期望能够通过各种渠道与企业互动。企业通过建立在线平台和移动应用，可以提供更加个性化和便捷的服务。这种无缝的用户体验不仅能够增加客户满意度，还能提高客户忠诚度。 再者，数字化转型有助于企业创新。在数字化的推动下，企业可以更容易地获取和分析数据，从而发现新的商业机会。通过利用大数据和人工智能技术，企业可以开发新的产品和服务，满足市场的需求。这种创新能力是企业在竞争激烈的市场中保持领先地位的关键。 然而，数字化转型也面临着挑战。企业需要投入大量的资源来更新技术基础设施，并且需要培养员工的数字技能。此外，数据安全和隐私保护也是企业在数字化转型过程中必须重视的问题。 个人观点：数字化转型是企业未来发展的必经之路。企业应该积极拥抱变化，投资于新技术和人才培养。同时，企业也需要关注数据安全和隐私保护，确保在追求效率和创新的同时，不会损害客户的信任。通过平衡技术进步和社会责任，企业可以在数字化时代中实现可持续发展。

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近日，中国移动江苏公司无锡分公司（以下简称“无锡移动”）成功研发并部署基于AI协同调控的数据中心空调节能智能化系统，通过端到端节能智能体创新应用，实现空调系统能耗进一步压降。经在中国移动长三角（无锡）数据中心试点实测，年节电量达131万度，年节省电费96万元，为数据中心高耗能场景节能转型提供高效可行的解决方案。目前，该系统已成功在中国移动江苏公司三大园区推广应用。

当前随着算力规模的持续增长，数据中心电费压力日益凸显。传统空调AI调优系统普遍存在调优范围有限、算法落后等不足。无锡移动精准聚焦行业痛点，依托前沿技术打造覆盖冷源-末端-算力服务器的协同调优体系，针对性破解传统系统节能瓶颈。

据了解，该系统成功实现“冷源-末端”全链路覆盖，将控制面延伸至末端设备，对冷源侧冷冻供水温度、水泵频率及末端侧送风温度等关键参数进行全面寻优。同时，系统将节能诊断与节能作业深度嵌入生产流程，依托AI自动诊断、作业定向分发、节能自动后评估、存疑项督办及优化建议生成的全流程自动化机制，减少对人工决策的依赖，统一运维操作标准，降低实施过程中的质量波动风险。此外，系统还引入新一代强化学习型决策算法，能够精准适配IT设备负载、环境状况及用冷需求的动态变化规律，兼顾趋势性与震荡性特征，形成更贴合实际需求的节能调控决策。

简而言之，该系统可以通过实时采集冷源、机柜负荷、环境温湿度等多维度数据，经仿真推演后迅速生成并下发最优控制参数，实现对冷冻水流量、冷却水流量、制冷单元频率等关键指标的动态优化。经运行测试，数据中心部署该节能系统后能耗压降13.15%。

展望未来，无锡移动将持续深化AI技术在数据中心节能领域的应用，重点推进本地数据中心的全覆盖推广，并进一步拓展系统在不同机房场景的适配能力，推动数据中心从“被动节能”向“主动智能调控节能”转型，为数字经济绿色发展注入强劲动力，实现经济效益与环境效益的双赢。

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